Investigadores de la Universidad de Indiana han desarrollado una innovadora metodología que permite a los grandes modelos de lenguaje (LLM) aprender de debates ideológicos en internet para identificar patrones de polarización y disonancia cognitiva.
¿Qué relación hay entre creencias y decisiones humanas según la ciencia?
Esta herramienta, al mapear las creencias de las personas, busca entender por qué se adoptan ciertos comportamientos, abriendo la posibilidad de predecir qué nuevas creencias podría asumir un grupo incluso antes de que sus miembros sean conscientes de ello.
El estudio parte del principio de que toda decisión humana está mediada por creencias personales. Aunque estas convicciones pueden modificarse con el tiempo, el cambio suele ser gradual, y más probable cuando las nuevas ideas se alinean con creencias previas.
Al entrenar modelos de IA en estas dinámicas ideológicas, los científicos esperan construir herramientas predictivas que expliquen no solo cómo pensamos, sino hacia dónde podría evolucionar el pensamiento colectivo en contextos polarizados.
